Học AI chậm rãi,
nhưng tới nơi tới chốn.
Một publication về Machine Learning và Deep Learning — viết bằng tiếng Việt, không vội, không cường điệu, không gradient tím.
Bài nổi bật tuần này
Xem tất cả →Bài test: Giới thiệu Neural Network
Bài viết test flow tạo post từ admin với series và hashtag.
Bài 3 — Decision Tree và Random Forest
Khi linear không đủ, cây quyết định bước vào — và ensemble làm nó mạnh hơn nữa.
Bài 3 — Convolutional Neural Networks
Tại sao CNN là kiến trúc thống trị trong computer vision suốt một thập kỷ qua.
Bài 2 — Logistic Regression và bài toán phân loại
Khi nhãn là rời rạc, ta cần một mô hình khác — và sigmoid xuất hiện.
Series — Lộ trình học
Xem tất cả →Machine Learning cơ bản
Linear regression, logistic regression, decision tree, random forest — những thuật toán 'cũ' vẫn rất quan trọng.
Deep Learning từ A–Z
Một lộ trình từ neural network đầu tiên đến Transformer. Không cần nền tảng toán nặng — chỉ cần kiên nhẫn đọc, kiên nhẫn code.
Học Deep Learning từ đầu
Series chuyên đề về Deep Learning, từ neural network cơ bản tới các kiến trúc hiện đại.
Mới nhất
Xem tất cả →Bài test: Giới thiệu Neural Network
Bài viết test flow tạo post từ admin với series và hashtag.
1 phút
Bài 3 — Decision Tree và Random Forest
Khi linear không đủ, cây quyết định bước vào — và ensemble làm nó mạnh hơn nữa.
3 phút
Bài 3 — Convolutional Neural Networks
Tại sao CNN là kiến trúc thống trị trong computer vision suốt một thập kỷ qua.
5 phút
Bài 2 — Logistic Regression và bài toán phân loại
Khi nhãn là rời rạc, ta cần một mô hình khác — và sigmoid xuất hiện.
2 phút
Bài 2 — Backpropagation và chain rule
Hiểu vì sao backprop là thuật toán quan trọng nhất trong deep learning thông qua một ví dụ tay.
3 phút