Decision Tree và Random Forest

Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất. Cây quyết định chia không gian feature thành các vùng đồng nhất.

Information gain

Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất. Tiêu chí quyết định split nào là tốt nhất.

Random Forest

Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness. Ensemble của nhiều cây để giảm variance — bagging + feature randomness.