Series · Đang xuất bản
Deep Learning từ A–Z
Một lộ trình từ neural network đầu tiên đến Transformer. Không cần nền tảng toán nặng — chỉ cần kiên nhẫn đọc, kiên nhẫn code.
3 bài~12 phút đọccập nhật 27 thg 4, 2026
- 014 phút
Bài 1 — Neural network từ con số 0
Bắt đầu bằng cách tự code một perceptron để hiểu chuyện gì thực sự xảy ra khi máy 'học'.
- 023 phút
Bài 2 — Backpropagation và chain rule
Hiểu vì sao backprop là thuật toán quan trọng nhất trong deep learning thông qua một ví dụ tay.
- 035 phút
Bài 3 — Convolutional Neural Networks
Tại sao CNN là kiến trúc thống trị trong computer vision suốt một thập kỷ qua.